Close
Wählen Sie Ihre Sprache
Do you know that we are indexing all major social networks in 187 languages
Blog
Die besten Sentiment-Analyse-Tools auf dem Markt

Die besten Sentiment-Analyse-Tools auf dem Markt

Menschen.. Sie sind so clever! Wir lesen Worte und wissen, ob sie eine positive oder negative Stimmung vermitteln. Wir sehen über Sarkasmus hinaus und verstehen das wahre Sentiment. Wir verstehen Slang. Wir verstehen Ironie. Toll, wenn Sie ein paar Tweets analysieren. Aber wenn Sie Ihrem gesamten Publikum zuhören möchten? Dann werden Sie werden Hilfe brauchen. Hier ist unsere Auswahl der besten Sentiment-Analyse-Tools für diese Aufgabe.

Jetzt kostenlos Sentiment-Analyse-Tool testen

Ich werde Sie durch die Sentiment-Analyse für Ihre Marke führen. Warum sie für eine erfolgreiche Marketingstrategie unerlässlich ist, wie man sie durchführt und welche Tools für die Sentiment-Analyse am besten geeignet sind - klicken Sie sich direkt zu den Tools durch, wenn Sie es nicht erwarten können.

Ich werde einige Beispiele aus der Praxis zur Sentiment-Analyse aufzeigen, und Sie können eine Demo des genauesten Sentiment-Analyse-Tools auf dem Markt anfragen. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum die Sentiment-Analyse ein Muss für kundenorientierte Marken ist.

Gesundheit der Marke

Wenn Sie verstehen, wie die Verbraucher über Ihre Marke denken, können Sie ihre Probleme erkennen und Feedback zu Ihren Produkten einholen. Das hilft Ihnen, ihre Anforderungen zu erfüllen, die Kundenbindung zu erhöhen und Ihr Produktangebot zu verbessern.

Vermeiden Sie eine Krise

Erkennen Sie ein Problem, bevor es sich zu einer großen PR-Krise ausweitet, indem Sie negative Spitzen überwachen und analysieren.

Analyse von Mitbewerbern

Wenn Sie negative Konversationen über einen Konkurrenten feststellen, sollten Sie prüfen, ob Sie eingreifen und Ihr Produkt in den Mittelpunkt rücken können.

Verbessern Sie die Leistung

Verfolgen Sie die Reaktionen auf Ihre Kampagnen, Events und Produkteinführungen, damit Sie Möglichkeiten zur Verbesserung finden.

Kommen wir nun zu den Einzelheiten der Nutzung der Sentiment-Analyse - zum Schutz und zur Förderung Ihrer Marke, Produkte und Dienstleistungen.

Inhaltsverzeichnis

Warum ist die Sentiment-Analyse wichtig?

Kundenfeedback findet sich auf Social Media, auf Bewertungsseiten, in Foren, in Blogbeiträgen und vielem mehr. Und sie sind voll von Erkenntnissen, die Ihre Marketingstrategie voranbringen werden. Wenn Sie den Kunden zuhören, wie sie über Ihre Marke sprechen, können Sie verstehen, wie sie ticken. Was sie wollen und brauchen. Ihre Vorlieben und Abneigungen.

Was lieben sie an Ihrem Produkt? Was hassen sie? Die Beobachtung der Verbrauchermeinung hilft Ihnen, Bereiche zu finden, die verbessert werden können, um Ihre Kunden zufrieden zu stellen.

Mit Hilfe der Sentiment-Analyse können Sie eine Veränderung der Verbrauchermeinung gegenüber Ihrer Marke aufzeigen. Sie stellen zum Beispiel einen negativen Anstieg nach Ihrer letzten Produkteinführung fest. Suchen Sie nach negativen Gesprächen und finden Sie heraus, was die Ursache für den Unmut ist. Langsame Lieferung Ihres Produkts? Die Funktionen entsprechen nicht den Anforderungen? Zu teuer.

understanding/recognize comment's tone

Positives oder negatives Sentiment?

Marken nutzen Sentiment-Analysen, um die Meinungen und Einstellungen der Kunden zu ihrer Marke, ihren Produkten, Dienstleistungen und Kampagnen zu ermitteln und zu messen. Die Analyse der Stimmung in den sozialen Medien ist eine hervorragende Datenquelle und liefert Erkenntnisse über digitale Verbraucher, die...

  • den Ruf der Marke bestimmen
  • das Kundenerlebnis zu verbessern
  • verhindern, dass Probleme zu einer Krise werden
  • zukünftige Marketingstrategien festlegen
  • Marketingkampagnen und Produktbotschaften zu verbessern
  • Identifizierung von Markenbeeinflussern
  • Geschäfts-KPIs testen
  • Leads generieren

Cool, nicht wahr? Die Analyse der Stimmung in den sozialen Medien wird Ihr Endergebnis verbessern.

Es geht um mehr als um die Verfolgung von Zahlen. Ein Anstieg der Erwähnungen könnte als positiv empfunden werden. Insbesondere, wenn Sie ein neues Produkt auf den Markt gebracht, einen neuen Artikel veröffentlicht oder eine Pressemitteilung verschickt haben. Aber handelt es sich dabei um positive oder negative Erwähnungen?

Sehen Sie sich das Bild oben an.. Sehen Sie das Problem?

Die Verwendung ungenauer Sentiment-Analysedaten kann katastrophale Folgen haben. Die Wahl des richtigen Tools ist entscheidend. Ein Tool, das Sarkasmus erkennt. Das den Kommentar von John Doe liest und versteht, dass er sarkastisch gemeint ist. Er macht sich lustig. Er ist negativ. Man muss also das Beste auswählen. Einige Anbieter von Social-Media-Analysen geben an, dass ihr Algorithmus zur Stimmungsanalyse bestenfalls 50-60 % genau ist.

Bis jetzt...

cracking data science

90% Genauigkeit bei der Sentiment-Analyse

Was ist eine Sentiment-Analyse?

Sentiment-Analyse oder auch Stimmungsanalyse bestimmt den emotionalen Ton hinter den Wörtern, um die geäußerten Einstellungen und Meinungen zu verstehen. Firmen nutzen Sentiment- bzw. Stimmungsanalysen, um die Stimmung der Zielgruppe gegenüber den eigenen Marken, Produkten, Dienstleistungen und Kampagnen zu messen.

Was ist mit Online-Inhalten?

Die sozialen Medien haben den Verbrauchern ein virtuelles Sprachrohr gegeben, von dem aus sie ihre Meinung kundtun können. Im Guten wie im Schlechten. Menschen erkennen zwar sofort die Stimmung hinter einem einzigen Kommentar, aber wie sollen wir mit der Explosion der in den sozialen Medien geteilten Inhalte umgehen?

Hier einige Beispiele, mit denen wir es zu tun haben...

  • 6.000 Tweets pro Sekunde auf Twitter, das entspricht 200 Milliarden Tweets pro Jahr
  • 500 Stunden Videoinhalte, die jede Minute auf YouTube hochgeladen werden
  • 500.000+ Kommentare, die jede Minute auf Facebook gepostet werden

Wir brauchen Tools, die uns helfen. Tools zur Sentiment-Analyse nutzen NLP, um Online-Konversationen zu analysieren und den tieferen Kontext zu bestimmen - positiv, negativ, neutral. Diese Tools ahmen mehr oder weniger unser Gehirn nach und ermöglichen es uns, die Stimmung hinter Online-Inhalten zu beobachten.

Vorteile der Sentiment-Analyse

Lassen Sie uns einen Blick auf die Vorteile der Sentiment-Analyse für Ihre Marke werfen...

Überwachen Sie den Ruf Ihrer Marke

Der Ruf Ihrer Marke ist Ihr wertvollstes Gut. Es braucht Zeit, einen guten Ruf aufzubauen, und Sekunden, ihn zu zerstören.

Verstehen Sie die Stimmung hinter den Kommentaren der Verbraucher, damit Sie wissen, wie sie über Ihre Marke und Ihre Produkte denken. Veränderungen in der Stimmung - positiv oder negativ - könnten auf eine misslungene Produkteinführung oder eine Marketingkampagne hinweisen, die ihr Ziel verfehlt hat.

Verbesserte Customer Experience

Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie verstehen, wie sich ein Kunde bei jedem Schritt der Customer Journey fühlt. Fällt es ihnen schwer, sich auf Ihrer Website zurechtzufinden? Ist der Zahlungsvorgang umständlich? Die Überwachung der CX-Metriken zeigt Bereiche auf, die Sie verbessern können, um Ihre Kunden zufrieden zu stellen.

Krisenmanagement

Ein Meinungsumschwung bei den Verbrauchern kann einer Marke Angst einjagen. Eine Zunahme negativer Erwähnungen, auf die sofort reagiert wird, kann eine Krise im Keim ersticken. Wenn, oder sollte ich sagen wenn, denn wir alle sind anfällig für ein potenzielles PR-Desaster, bedeutet die Analyse der Verbraucherstimmung und die Filterung der Erwähnungen nach Schweregrad der Negativität, dass Sie in der Lage sind, Ihre Botschaften gezielt einzusetzen. Konversationen, die eine positive Stimmung zum Ausdruck bringen, können verstärkt werden, um dem Problem die Schärfe zu nehmen. Wir vertrauen auf nutzergenerierte Inhalte, nutzen Sie sie.

Benchmarking der Wettbewerber

Verstehen Sie, wie Ihre Marke im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern abschneidet, was die Stimmung angeht. Wie wirken sich Ihre Marketingkampagnen auf die Wahrnehmung Ihrer Marke durch die Verbraucher im Vergleich zu Ihrer Konkurrenz aus? Wenn Sie feststellen, dass die negative Stimmung einen Konkurrenten trifft, können Sie das Gespräch auf Ihr Produkt lenken?

Werfen Sie einen Blick auf unseren Leitfaden zur Wettbewerbsanalyse, um zu verstehen, wie Sie sich mit Ihren Mitbewerbern messen können.

Finden Sie die besten Influencer

Nicht nur Verbraucher teilen ihre Meinung online mit. Finden Sie auch Influencer, die von Ihren Produkten schwärmen. Suchen Sie nach Schlüsselwörtern, die mit Ihrer Branche zusammenhängen, um potenzielle Markenvertreter zu finden, die über Themen diskutieren, die mit Ihrer Branche zusammenhängen. Nehmen Sie Kontakt mit denjenigen auf, die sich positiv äußern, und bauen Sie eine Beziehung zu ihnen auf.

Customer Service

Die Analyse der Kundenstimmung hilft Ihrem Kundenserviceteam, die Zufriedenheit bzw. Unzufriedenheit der Kunden zu ermitteln. So kann das Team Probleme angehen, bevor sie eskalieren.

Überwachen Sie Bewertungsportale, um positive und negative Bewertungen zu finden. Wenn Sie negative Kommentare korrigieren, zeigen Sie anderen Verbrauchern, dass Ihnen Ihre Kunden am Herzen liegen. Vielleicht erhalten Sie sogar positive nutzergenerierte Inhalte.

Hier finden Sie einige großartige Tools zur Stimmungsanalyse. Probieren Sie sie aus!

Arten von Sentiment-Analysen

Es gibt vier Methoden, die von den meisten Anbietern angewandt werden...

  • Keyword-Scoring
  • Berechnung auf der Grundlage vordefinierter Kategorien
  • Menschen - ja, Sie und ich
  • Und dann gibt es noch Talkwalker

Keyword-Scoring

Die Sentiment-Analyse anhand von Keywords ergibt negative oder positive Bewertungen. So würde beispielsweise das Wort "gut" positiv und das Wort "schlecht" negativ bewertet werden. Leider hat sich die Sprache weiterentwickelt...

Seht ihr das Problem?

Es gibt allerdings auch Vorteile. Es ist schnell, vorhersehbar und kosteneffizient. Man kann Regeln anwenden, aber man kann sich nicht immer auf die Ergebnisse verlassen, wenn man sie zu breit anlegt. Und warum? Weil die Keyword Scoring Sentiment Analyse keinen Sarkasmus oder Slang versteht. Außerdem kann es zu menschlichen Fehlern kommen, wenn der Entwickler, der die Prozentsätze festlegt, eine andere Vorstellung davon hat, ob ein Wort positiv oder negativ ist.

Das ist doch krank!

Der Genauigkeitsgrad liegt zwischen 50 und 80 %, was nicht ausreicht, um datengestützte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Vordefinierte Kategorien

Bei der Methode der vordefinierten Kategorien kategorisieren die Benutzer mehrere Ergebnisse, um einen Trainingssatz zu erstellen. Anschließend wird ein Algorithmus verwendet, um die weitere Analyse zu bestimmen. Der Genauigkeitsgrad ist höher als bei der Bewertung von Schlüsselwörtern, aber es ist nicht perfekt. Es erfordert viele Arbeitsstunden, und die Anzahl der Ergebnisse ist geringer.

Die Methode ist nicht kosteneffizient, wenn man bedenkt, wie lange es dauert, eine Handvoll Ergebnisse abzurufen.

Menschen

Menschen. Wir sind die Besten. Wir verstehen Sarkasmus und Slang. Deshalb ist diese Methode großartig.

Der Nachteil ist, dass es so lange dauert. Und da sie langsam ist, ist es ein gefährliches Spiel, Kommentare mit negativer Stimmung zu finden und zu verhindern, dass sie zu einer Krise eskalieren.

Die Ergebnisse sind fantastisch. Obwohl die Interpretation von Menschen durch Menschen subjektiv sein kann. Außerdem gibt es bei der Fülle an Verbrauchergesprächen, die in jeder Sekunde des Tages stattfinden, viel zu viele Inhalte, die ein Mensch ohne ein Automatisierungstool nicht analysieren kann.

KI-unterstützte Sentiment-Analyse

Jawohl. Ich spreche von Talkwalker.

Unsere KI-gestützte Sentiment-Analyse versteht die Bedeutung hinter einem Satz. Ich spreche von der wahren Bedeutung, mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 90 %, in 92 Sprachen. Sie erkennt Sarkasmus. Sie erkennt Slang.

Talkwalker AI powered sentiment analysis tool detecting sarcasm in a simulated tweet.

Und dann ist da noch die Talkwalker-Sentiment-Analyse.

Wir verwenden Deep-Learning-Modelle, um die kognitiven Funktionen des menschlichen Gehirns zu simulieren, um Sprachmuster und grundlegende Sarkasmen, Ironie und Slang zu verstehen. Um eine Trefferquote von fast 90 % zu erreichen, hat unser Data-Science-Team Dutzende von Millionen von Ergebnissen klassifiziert.

Sentiment-Analyse-Tools

Quick Search | Die Suchmaschine für Social Media

Quick Search bietet einen sofortigen Überblick über die Online Präsenz ihrer Marke. Es ist eine Social-Media-Suchmaschine, die eine umfangreiche Berichterstattung über soziale Netzwerke liefert – einschließlich Nachrichtenseiten, Blogs und Foren.

Sehen wir uns ein Beispiel an..

Um Diversity zu feiern, hat die LEGO Gruppe kürzlich ein neues Set auf den Markt gebracht: Everyone is Awesome.

Die Einführung erfolgte zeitgleich mit dem bevorstehenden Pride-Monat. Dieses neue Set, das von der Regenbogenflagge der LGBTQ+-Gemeinschaft inspiriert wurde, ging mit 41.000 Zugriffen viral. Sehen Sie sich die Viralitätskarte von Talkwalker Analytics an...

Talkwalker virality map showing how fast LEGO's new set launch went viral.

Market Pulse - LEGO's Announcement ging schnell viral, mit 41K Engagements in nur zwei Tagen.

LEGO kann die Sentiment-Analyse nutzen, um zu sehen, dass die Konversation rund um dieses fantastische neue Produkt 64 % positive Stimmungen hervorrief, da die Menschen ihre Begeisterung teilten und die Einführung feierten.

Quick Search word cloud showing positive sentiment behind LEGO's LGBTQ+ set.

Die Quick-Search-Sentiment-Analyse guckt sich Konversatonien auf Social Media an.

Quick Search beinhaltet folgende Punkte:

  • Schneller Marken Überblick - die wichtigsten KPIs – Engagement, Volumen, Stimmung, Demografie und Regionen
  • Identifizieren Sie Trends in Echtzeit – entdecken Sie neue Trends, um Ihre Inhalte zu verbessern
  • Content Erstellung - erstellen Sie virale Inhalte, die bei Ihrer Zielgruppe gut ankommen
  • Kompetitive Intelligenz - Vergleichen Sie mehrere Marken, um sich gegen Konkurrenten durchzusetzen

"Quick Search bietet eine einfache und benutzerfreundliche Möglichkeit, tief in die soziale Sphäre Ihrer Mitbewerber einzutauchen. Sie können Ihre Stärken und Schwächen nutzen, um eine erfolgreiche Marketingstrategie aufzubauen und zu pflegen. Für eine genaue Aufklärung der Wichtigkeit sollten Sie auf jeden Fall den neuesten Artikel von Talkwalker über die Notwendigkeit und die Auswirkungen der Konkurrenzanalyse für Ihr Unternehmen und Ihre Marke ansehen."
Christina Garnett (@RoanokeMaven) | Marketing Media Maven

HubSpot | Kundenfeedback Software

Der Service Hub von HubSpot bietet ein Kundenfeedback-Tool, das Umfrageantworten auswertet, um positive oder negative Absichten zu erkennen. Mithilfe des Net Promoter Score® - NPS - bestimmt es, ob eine Kundenbewertung gut oder schlecht ist, und ordnet sie dann nach ihrer Stimmung ein.

HubSpot customer feedback software home page - sentiment analysis for surveys and reviews

Verstehen Sie Ihre Kunden und erkennen Sie Möglichkeiten, sie zufriedener zu machen, damit sie länger bleiben.

Sie können die Ergebnisse auf einem einzigen Dashboard sehen, das mithilfe von Datenvisualisierungen einen Überblick über die Kundenzufriedenheit gibt.
Die Service Hub-Suite analysiert auch einzelne Kunden und kann mit Ihrem CRM integriert werden. Das bedeutet, dass Ihr Team unzufriedene Kunden identifizieren und deren Probleme sofort angehen kann.

  • Messen Sie die Kundentreue im Laufe der Zeit mit NPS
  • Customer Effort Score - CES - Umfragen
  • Kundenzufriedenheit - CSAT - Umfragen
  • Finden Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Customer Experience
  • Identifizieren Sie Trends, um Ihren Kundenservice zu verbessern

Rapidminer | Neue Bereiche für Geschäftsexpansion (nur auf Englisch verfügbar)

Sentiment analysis tools - Rapidminer

RapidMiner vereint Datenvorbereitung, maschinelles Lernen und den Einsatz von Vorhersagemodellen.

Eine Data Science-Softwareplattform, die Text Mining anbietet, um Marken bei ihrer Stimmungsanalyse zu unterstützen. Mit Rapidminer können Online-Reviews, Social-Media-Beiträge und offizielle Publikationen und Dokumente analysiert werden. Marken können Trendthemen, die bei Verbrauchern und Kunden beliebt sind, identifizieren, Feedback zu Produkteinführungen sammeln und neue Geschäftsfelder erschließen.

NCSU Tweet Visualizer | Sentiment Viz (nur auf Englisch verfügbar)

Dies ist ein cooles Freebie für die Twitter Sentiment-Analyse. Geben Sie Ihr Keyword ein und der Tweet Visualizer kramt die aktuellsten Tweets der vergangenen Woche heraus. Beachten Sie, dass der Zeitbereich für populäre Motive kürzer ist.

Sentiment analysis tools - Sentiment Viz

Kostenloses Sentiment-Analyse-Tool für Twitter.

Wenn Sie den Mauszeiger über einen Punkt bewegen, können Sie einzelne Tweets von bestimmten Twitter-Benutzern sehen und deren Stimmungslage erkennen.

Sie haben eine Auswahl an Ansichten:

  • Sentiment - Gefühl im Tweet wird geschätzt - Blau steht für negativ, grün für positiv
  • Topics - Sammelt automatisch Tweets und ordnet diese mithilfe eines Lern-Algorithmus in verwandte Themen ein
  • Heatmap - ein Raster mit abgebildeten Tweets - rot für überdurchschnittlich, blau für unterdurschnittlich

Sentiment analysis tools - Sentiment Viz

  • Tag Cloud - gebräuchliche Wörter die auf Emotionen hindeuten, wobei die häufiger verwendeten Wörter größer angezeigt werden
  • Timeline - die Anzahl der Tweets und wann sie gepostet wurden - grün für gut, blau für nicht so gut

Sentiment analysis tools - Sentiment Viz

  • Map - Standort der geposteten Tweets auf der Weltkarte
  • Affinity - häufige Tweets, Personen, Hashtags und URLs
  • Narrative - zeitlich geordnete Sequenz von Tweets, die Gespräche bilden
  • Tweets - aufgelistet nach Datum, Autor, Sentiment und Inhalt

Das Tool verwendet eine Zufriedenheits- und Erregungs-Bewertung, um die Stimmung für einen Tweet darzustellen. Für ein kostenloses Tool ist es großartig. Aber da es kostenlos ist, gibt es natürlich auch Einschränkungen. Es hat leider seine Schwächen mit Umgangssprache und Sarkasmus. Dennoch lohnt es sich einen Blick darauf zu werfen.

Sentiment Viz bietet weit mehr als die meisten anderen kostenlosen Sentiment-Analyse Tools.

MeaningCloud | Globaler Polaritäts-Wert (nur auf Englisch verfügbar)

Die Sentiment-Analyse-API implementiert eine detaillierte, mehrsprachige Analyse von Inhalten aus verschiedenen Quellen. Das Tool bestimmt ob eine positive, negative oder neutrale Stimmung angezeigt wird - oder ob sie nicht erkannt werden kann. Die Sätze werden mit der Beziehung untereinander bewertet. Somit kann ein globalen Polaritäts-Wert eines Textes identifiziert werden.

Sentiment analysis tools - MeaningCloud

Funktionen:

  • Globale Stimmung - allgemeine Meinung, welche in Tweets, Blogposts und Rezensionen ausgedrückt wird
  • Stimmung auf Attribut-Ebene - analysiert die spezifische Stimmung jedes Satzes
  • Identifikation von Meinungen und Fakten - unterscheidet zwischen objektiv und subjektiv
  • Aufdeckung von Ironie - identifiziert Kommentare, bei denen die Stimmung dem Gesagten widerspricht
  • Abgestufte Polarität - Verhältnis von negativer zu positiver Stimmung
  • Übereinstimmung und Uneinigkeit - identifiziert widersprüchliche Meinungen - widersprüchlich, mehrdeutig

Dieses Stimmungsanalyse-Tool ermöglicht Benutzern das Hochladen benutzerdefinierter Wörterbücher zur Bestimmung der Stimmungslage. Es gibt außerdem ein Excel-Add-In für Windows. Zurzeit werden folgende Sprachen angeboten: Englisch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Katalanisch und Portugiesisch.

Social Mention | 100+ Social Plattformen (nur auf Englisch verfügbar)

Eine Echtzeit-Suchplattform, welche über 100 soziale Plattformen wie Twitter, Facebook, FriendFeed, YouTube, Digg und Google+ überwacht . Dazu kommen noch Blogs und Nachrichtenseiten. Es sammelt benutzergenerierte Inhalte und ermöglicht es Ihnen, zu verfolgen und zu messen, was die Verbraucher über ihre Marke sagen.

Sentiment analysis tools - Social Mention

Das Tool ist einfach zu bedienen; Tragen Sie Ihre Marke, Industrie und Wettbewerber ein und lassen Sie Social Mention den Rest erledigen. Sie erhalten einen Bericht, welcher nach Stimmungslage, Top-Keywords, Top-Nutzer, Top-Hashtags und Quellen unterteilt ist.

Es ist kostenlos und bietet viel, nur hübsch ist es nicht.

Sentiment Analyzer | Computerlinguistik (nur auf Englisch verfügbar)

Dieses Stimmungsanalyse-Tool verwendet Computerlinguistik und Text Mining, um die Stimmung hinter dem Text zu identifizieren.

Sentiment analysis tools - Sentiment Analyzer

Wie viele andere kostenlose Tools hat auch dieses seine Grenzen. Es erkennt überhaupt keinen Sarkasmus. Dennoch raten wir Ihnen dazu es zu testen, man kann sich gut damit unterhalten.

Es wurde mit einer Sammlung von mehr als 8.000 Textproben programmiert und funktioniert am besten mit amerikanischem Englisch. Denken Sie daran, dass es den gesamten Stimmungswert des Textes beurteilt, unabhängig der Länge.

SentiStrength | 16.000 soziale Texte pro Sekunde (zurzeit nur auf Englisch verfügbar)

SentiStrength ist ein kostenloses Sentiment-Analyse Tool für die akademische Forschung. Sie können jedoch die kostenpflichtige Java-Version online beantragen. Das kostenlose Tool wird nur durch Windows unterstützt.

Sentiment analysis tools - SentiStrength

Es bietet eine automatische Stimmungsanalyse von bis zu 16.000 Social Web-Texten pro Sekunde, mit (anscheinend) menschlicher Genauigkeit für Englisch.

SentiStrength meldet zwei Stimmungs-Stärken:

  • -1 (nicht negativ) bis -5 (extrem negativ)
  • 1 (nicht positiv) bis 5 (extrem positiv)

Warum nur zwei Punkte? Offenbar hat die Forschung gezeigt, dass Menschen positive und negative Gefühle parallel verarbeiten - gemischte Emotionen.

Die Website ist nicht gerade ästhetisch, dafür gibt es viele interessante Dinge zu lesen (Einschließlich mehrerer Fallstudien). Unser Vorschlag daher: Schauen Sie sich das Werkzeug in Aktion an.

Social Searcher | Echtzeit-Suchmaschine

Sentiment analysis tools - Social Searcher

Echtzeit-Suchmaschine für Facebook, Twitter und Google+. Social Searcher enthält Filteroptionen wie zum Beispiel: Art des Posts, soziales Netzwerk und Stimmungslage. Jedes Ergebnis zeigt einen farbcodierten Knopf, der eine positive, negative oder neutrale Stimmung anzeigt.

Enthaltene Features sind:

  • Unbegrenztes Volumen - direkter Zugang zu früheren sozialen Erwähnungen: Seitennummerierung, sortiert nach Datum, Popularität, soziales Netzwerk, Stimmung und Art des Inhaltes
  • Umfassende Analyse - Verteilung nach Wochen, Tagen, Stunden, Stimmung, Links, Benutzer, Schlüsselwörter oder Hashtags
  • Spracherkennung - Stimmungsanalyse in Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Niederländisch und Spanisch
  • Benachrichtigungen im Fall von neuen sozialen Erwähnungen

Sie haben die Wahl zwischen einer 14-Tage kostenlosen Testversion und einer kostenlosen Version, die 100 Echtzeit-Suchen pro Tag und zwei E-Mail-Benachrichtigungen anbietet. Zusätzlich existieren bezahlte Vollversionen, welche sich ideal für Startups und kleinere Unternehmen eignen.

Das beste Sentiment-Analyse Tool!

Dies sind einige der besten Sentimen-Analyse-Tools, die wir gefunden haben. Wenn Sie auf ein einziges Sentiment-Analyse-Tool begrenzen wollen, das Ihnen alles bieten kann was Sie benötigen: Hashtag-Tracking, Marken-Listening, Wettbewerbsanalyse, Bilderkennung und Krisenmanagement. Dann ist die Quick Search von Talkwalker genau das, was Sie brauchen.

Melden Sie sich für eine kostenlose Demo an. Sie werden es nicht bereuen. Versprochen.

Kostenlose Demo anfordern