L’importance de la reconnaissance d’images pour les marques

Avec l’essor de réseaux sociaux axés sur l’image, comme Instagram, Pinterest ou Snapchat, le contenu visuel n’a jamais été aussi important qu’il ne l’est aujourd’hui sur le web. Tous les jours, les utilisateurs de ces plateformes produisent de nouvelle images (plus de 600 millions juste sur Snapchat), et les marques devront en conséquent adapter leur stratégie de veille en ligne pour garder le contrôle de la façon dont on parle d’elles.

La photo d’un livreur en train de jeter des colis peut ainsi rapidement se retourner contre son entreprise, tandis que le fait qu’une célébrité soit photographiée avec un accessoire de mode particulier peut générer beaucoup de buzz positif pour la marque. La gestion de ces contenus est devenue un élement central de toute bonne stratégie de relations publiques ou de marketing digital, et c'est pourquoi de nombreux outils de veille incorporent à présent l'analyse de contenus visuels à leurs plateformes grâce à une technologie qu'on appelle la reconnaissance d'images

social listening reconnaissance d'images Starbucks logo

La reconnaissance d'images Talkwalker en action avec l'exemple
du logo Starbucks (cadre rouge autour du logo dans chaque image).

1. Qu'est-ce que la reconnaissance d'images ? 

La reconnaissance d'images en tant que telle n'est pas une technologie nouvelle - il s'agit tout simplement de la capacité d'un algorithme à analyser les éléments présents dans une image avec plus ou moins d'efficacité, parfois pour fournir plus d'informations sur l'objet détecté, comme proposé par l'application Tagawine (une photo de l'étiquette permettant d'obtenir des avis consommateurs, le prix de la bouteille sur différents sites, des informations sur le vin en lui-même, etc) .

Dans le cadre de la veille et de l'analyse du web et des réseaux sociaux, la performance de ce type de technologie varie fortement en fonction de la plateforme. Sur Talkwalker, qui a ajouté sa technologie propriétaire de reconnaissance d'images à sa plateforme de veille en mars 2016, on peut détecter non seulement les logos des marques présentes dans l'image, mais également les objets et les paysages qui s'y trouvent.

On pourrait ainsi imaginer une recherche visant à identifier des images mettant en scène le logo Heineken à la plage, par exemple (voir la capture d'écran ci-dessous). Il est également possible de faire des recherches de façon conjointe dans l'image et le texte du message (exemple : toutes les images comportant le logo Heineken, mais ne parlant pas d'Heineken dans le texte qui l'accompagne, afin de détecter les mentions "cachées"/uniquement visuelles de la marque).

2. Quels cas d'usage concrets pour la reconnaissance d'images ? 

Aujourd’hui, 80% des publications partagées sur le web contiennent des images, et il est donc impossible de ne pas en tenir compte dans votre stratégie marketing. Grâce à elle, vous pourrez donc : 

  • Avoir une vision complète de la réputation en ligne de votre marque en détectant les mentions visuelles "cachées" ne pouvant être signalées par les plateformes de veille traditionnelles ; 
  • Mesurer de façon précise le retour sur investissement de vos évènements sponsorisés en captant toutes les mentions visuelles de votre marque dans la presse en ligne, les blogs et les réseaux sociaux ; 
  • Tirer parti du contenu généré par vos utilisateurs pour mieux cibler vos campagnes et comprendre vos clients et la façon dont ils vivent la marque ; 
  • Comparer votre présence visuelle à celle de vos concurrents ; 
  • Et bien plus !

 

Voici notamment une étude de cas réalisée avec un de nos clients dans laquelle nous explorons comment Bella&Brava, une start-up du secteur agroalimentaire, et le cabinet de consulting OpenKnowledge ont analysé plus de 400 000 photos de pizza publiées sur les réseaux sociaux pour identifier de nouvelles possibilités d’expansion en Europe.

Les insights retirés de l’étude  :

  • Un classement qualitatif de 10 villes européennes les plus enclines à accueillir Bella&Brava ;
  • L’identification de facteurs locaux et culturels qui pourraient avoir un impact sur l’entreprise ;
  • Des suggestions d’adaptation du menu sur base des préférences culinaires et culturelles des consommateurs locaux.

 

cas concret reconnaissance image pizza analyse

 

Cette nouvelle dimension de l’analyse des médias sociaux peut également être utile à d'autres services que ceux en charge de la communication ou du marketing :

  •  Votre équipe de juristes pourra détecter toute utilisation abusive de votre logo grâce à notre couverture globale, et protéger votre marque de toute tentative de contrefaçon ;
  •  Votre service après-vente aura de nouvelles informations sur l'expérience de vos clients ; 
  •  Vos équipes pourront utiliser l'analyse d'images comme source d'inspiration pour développer de nouveaux produits innovants 

 

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3. L'importance de la reconnaissance d'images pour les marques : l'avis des experts

Nous avons demandé à plusieurs experts de l’industrie de tester la reconnaissance d'images Talkwalker et de nous donner leur opinion sur son importance pour les marques. Voici leurs commentaires:

 

 

Isabelle Mathieu (@isabellemathieu), consultante Médias Sociaux & classée dans le top 10 des Influenceurs Européens par Salesforce:
"Cette fonctionnalité est intéressante car elle permet d’identifier des images qui comportent le logo d’une marque alors que l’entreprise n’est même pas mentionnée dans le texte ou le nom du fichier. C’est d’autant plus important que les images sont très utilisées sur le web social aujourd’hui. Avec ce service, les professionnels peuvent ainsi optimiser leur stratégie d’écoute pour gagner en efficacité".

Fidel Navamuel, journaliste et responsable éditorial du site Les Outils de la Veille (@OutilsVeille):
"Si votre logo se trouve sur une image même s’il n’est pas au premier plan, même s’il est caché dans un coin, le radar de Talkwalker va le dénicher. Pratique. Ultra pratique même pour par exemple mesurer la visibilité de votre marque lors d’un évènement, découvrir les contenus créés par vos clients ou utilisateurs ou encore faire une veille pour tracker les usages illicites de votre logo." (Extrait de son article: Talkwalker ajoute à la veille une fonction de reconnaissance d’images)

Anthony Rochand (@AnthonyRochand), Co-Fondateur de l'agence Les Experts du Web & de Visibiliz, Social Media Strategist:
"A mi-chemin entre veille et curation visuelle, cette nouvelle fonctionnalité de recherche est très précise, encore une fois Talkwalker va encore plus loin dans le détail de la veille et de l'analyse. Cette fonctionnalité permet d' affiner notamment via une recherche par pays, par type de source... "

Stéphane Briot (@4h18), fondateur d’Inkubateur, un site à destination des auto-entrepreneurs blogueurs:
"L’image est devenue, au fil du temps, un enjeu crucial pour les marques. Savoir comment les clients, fans, fidèles utilisent les visuels de l’entreprise est important. Avec Google image, il était possible de rechercher des images citant l’entreprise, ce qui était une solution offerte vers une meilleure connaissance, mais aussi un meilleur contrôle. Mais à ce jour, il manquait un outil capable de reconnaitre votre logo, ou tout autre objet de votre marque au sein d’un article si celui-ci ne vous mentionnait pas. Ce qui laissait une large zone d’ombre dans le quelle il était difficile d’agir. Avec son nouvel outil, Talkwalker fait la lumière sur cette zone sombre. L’entreprise va désormais pouvoir reprendre le plein contrôle de son image, et/ou pouvoir interagir plus efficacement avec ses fans."

Merci à nos influenceurs pour leur contribution! 

Avec la reconnaissance d’images Talkwalker, vous pourrez:

  1. Trouver un maximum d’images grâce à la puissance de notre plateforme qui analyse plus de 10 réseaux sociaux et 150 millions de sites web à l’échelle mondiale.

  2. Profiter de la base de données la plus fournie du marché, qui vous permettra d’identifier plus de 30,000 logos de marques venant de partout dans le monde.

  3. Reprendre le contrôle de l’e-réputation de votre marque en combinant sur la même plateforme des analyses traditionnelles à la reconnaissance d’images

  4. Profiter d’une technologie propriétaire qui peut être adaptée aux besoins spécifiques de chaque société.

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