Blog
Les meilleurs outils d'analyse de texte

Les meilleurs outils d'analyse de texte

Il existe une grande quantité de données inexploitées au sein de votre organisation.

Avec les outils d'analyse de texte, vous pouvez transformer ce texte non structuré en données significatives pour mesurer : le sentiment de vos consommateurs, les commentaires des utilisateurs, les avis sur les produits, l'analyse des sentiments, etc. 

En effectuant cette analyse, vous serez en mesure de prendre des décisions basées sur les données.

Tester la social media intelligence

Définition de la Conversational Intelligence

Chaque jour, votre entreprise traite du texte structuré et non structuré, provenant des réseaux sociaux, transcriptions des centres d'appels, sondages, appels téléphoniques, avis clients, e-mails, et plus encore. Il s'agit de texte brut que vous ne pouvez interpréter avec précision que si vous utilisez des outils d'analyse de texte.

Un logiciel d'analyse de texte recueille des données non structurées et identifie les modèles et les tendances. Il permet de compter et d’analyser les relations entre les mots, de les catégoriser, étiqueter, annoter, visualiser. Vous pourrez ainsi identifier des mots-clés, des sujets et une sémantique et identifier le sentiment généré.

Analyse de sentiment Talkwalker - outil d'analyse de texte

Analyse des sentiments basée sur l'IA de Talkwalker de 3 grandes marques de boissons gazeuses.

Vous pouvez engager une équipe pour effectuer une analyse de texte manuelle ... Mais cela risque fort d’être long et fastidieux au vu du volume de texte à traiter. Et vous ne serez jamais à l’abri d’une erreur humaine.

Dans cet article de blog, je vais vous partager les meilleurs outils d'analyse de texte du marché, faciles à utiliser et d’autres plus compliqués. J'ai également inclus des outils d'analyse de texte gratuits et payants.

Qu'est-ce que l'analyse de texte ?

Définition de l'analyse de texte - (analyse de texte ou exploration de texte) est une discipline informatique qui utilise l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour extraire du sens d'un texte non structuré.

L'analyse de texte fonctionne grâce au traitement du langage naturel et aux algorithmes statistiques. L'utilisation de l'analyse des sentiments, de la classification de texte et de l'analyse de mots aidera votre équipe à analyser :

  • les sondages clients
  • la correspondance des fournisseurs
  • les interactions avec les centres d'appels
  • les documents juridiques
  • les rapports du secteur
  • les médias sociaux

D'un point de vue marketing, l'analyse de texte vous sera utile surtout pour l’analyse de contenus écrits. Le contenu sur votre marque, vos produits, vos clients et vos concurrents révéleront des tendances et des sujets sur lesquels vous pouvez agir.

Outils d'analyse de texte

Les outils d'analyse de texte traitent le texte non structuré pour vous aider à comprendre sa vraie signification. Les avantages de ses outils sont principalement :

  • l’analyse de texte structuré et non structuré provenant de diverses sources
  • L’identification d’insights permettant de générer des informations exploitables
  • L’identification, la compréhension et la répondre aux besoins des consommateurs et des membres de l'équipe
  • L’envoi de signaux d’alerte précoce des problèmes potentiels

Voici une liste d’outils d’analyse de texte, payants ou non, non classés :

Talkwalker Analytics | Une plateforme d'analyse de texte

Chaque jour, des centaines de milliers de conversations sont générées sur votre marque, certaines sont positives, d’autres le sont moins et peuvent nuire à la réputation de votre marque.

Talkwalker Analytics est doté d'une multitude de fonctionnalités utiles pour protéger votre marque, analyser les données sur vos campagnes marketing, mesurer les résultats et produire des rapports automatisés avec des visualisations de données complètes. Atténuez le risque de crise avec des alertes instantanées et prédictives, des analyses de sentiments uniques basées sur l'IA, des analyses d'images et de vidéos.

Analyse de texte et visualisation de la donnée

Talkwalker Analytics - visualisation des données pour des rapports efficaces sur les réseaux sociaux.

Orange | Plateforme open source

Cet outil d'analyse de texte gratuit couvre l'apprentissage automatique, l'exploration de texte, l'analyse et la visualisation de données. Il dispose d'un flux de travail interactif, est livré avec un support de programmation visuelle et un riche ensemble d'outils.

Orange open-source data mining platform

Visualisation des données et apprentissage automatique open source.

Texminer | Outil d'exploration de texte

Texminer est un outil d'extraction de texte gratuit qui fonctionne avec des fichiers texte brut et des PDF. L'outil gère plusieurs langues, dont l'anglais, le français, l'allemand et l'espagnol.

TexMiner text mining tools

Il permet une analyse des expressions et une analyse de fréquence des lettres. Exclusif pour Windows

RapidMiner | Structure d'exploration de données

RapidMiner est open source et fournit aux utilisateurs une interface utilisateur graphique qui comprend le traitement de texte, l'exploration Web, la création de rapports, l'analyse des sentiments, le traitement de chaînes, etc.

RapidMiner data mining framework

Traitement de texte, exploration Web, création de rapports, traitement de chaînes, etc.

L’outil fournit une analyse statistique du texte et recueille du texte à partir de différentes sources de données, ainsi qu'une technologie de filtrage pour analyser vos données textuelles. Les critiques en ligne et les messages sur les réseaux sociaux peuvent être suivis et analysés.

Vous pourrez identifier des sujets d'actualité, collecter les commentaires des clients sur les lancements de produits et identifier de nouveaux domaines d'expansion commerciale.

GATE | Outils PLN Java

Cet ensemble d'outils de la suite Java peut être utilisé pour vos tâches de traitement du langage naturel. Depuis sa sortie en 1995, il s'est développé pour offrir un client de bureau pour développeur, une bibliothèque Java, une application Web basée sur un flux de travail, et ne cesse de s'améliorer.

GATE Java NLP tools for diverse language processing

Il s'agit d'un outil d'analyse de texte complet, évolutif et facile à utiliser.

Apache OpenNLP | Boîte à outils d'apprentissage automatique

Apache OpenNLP machine learning toolkit

Créez un projet de traitement de texte avancé.

Cet outil est une bibliothèque open source gratuite pour le traitement de texte en langage naturel. Il fournit la tokenisation, le balisage vocal, l'analyse, l'extraction d'entités nommées, la segmentation, etc. Avec ces fonctionnalités, vous serez en mesure de créer un projet de traitement de texte avancé.

Microsoft’s Cognitive Services | Outils d'IA

Il s’agit d’une suite d'outils d'intelligence artificielle qui vous aideront à développer des applications avec une interaction naturelle et contextuelle. Il comprend des fonctionnalités d'analyse de texte pour analyser la parole et la langue.

Microsoft Cognitive Services AI tools

Famille complète de services d'IA et d'API cognitives.

En utilisant le service intelligent Language Understanding, vous pourrez apprendre aux robots et aux applications à comprendre les conversations humaines et à parler avec des personnes dans un langage naturel. Il n’y a rien de pire qu'un bot qui ressemble à un bot …

Bismart’s Folksonomy | Analysez le contenu clé

Des balises intelligentes sont incluses pour étudier vos données non structurées et pour trouver les informations dont vous avez besoin. Cela vous fera gagner énormément de temps, car vous n'aurez pas à définir de balises et les catégories.

Bismart Folksonomy

Analysez les documents texte en langage naturel.

Cet outil est flexible, ce qui signifie que vous pouvez configurer le programme en fonction de vos besoins et le restructurer en temps réel, pour toutes vos tâches. Il est idéal pour les projets collaboratifs, avec une multitude d’options différentes.

MonkeyLearn| Plateforme d'apprentissage automatique

Cette plateforme facile à utiliser, héberge différents types de modèles d'analyse de texte. Elle fournit une analyse des sentiments, une extraction de mots-clés, une détection de la langue, une classification des intentions, etc.

MonkeyLearn machine learning platform

Analyse de texte et visualisation des données.

Cette suite d'analyse de texte et de visualisation de données vous permet de choisir vos propres modèles d'entreprise, que vous pouvez personnaliser pour chaque tâche. Téléchargez vos données et l’outil fera le reste pour vous. Une fois vos données analysées, vous pouvez les visualiser dans un tableau de bord.

Vous pouvez créer vos propres modèles d'analyse de texte ou utiliser les modèles préconçus pour vous donner des résultats granulaires.

Créez votre propre modèle d'analyse de texte.

Vous n'avez pas besoin d'être un génie du codage pour utiliser cet outil d'analyse de texte.

MonkeyLearn s'intègre à de nombreux outils, comme Excel, Google Sheets, RapidMiner, Zendesk et Zapier. Cela signifie que vous aurez toujours accès à vos données.

IBM Watson | Suite d'intelligence artificielle

Cette suite d'outils d'IA extrait et classe les informations à partir de données textuelles structurées et non structurées.

IBM Watson artificial intelligence suite

Traitement du langage naturel IBM.

IBM Watson Natural Language Understanding extrait des entités, des mots-clés, des concepts, des catégories, etc. Pour l'analyse des sentiments, il trie le texte en sentiments positifs, négatifs et neutres. Il classe également par émotions particulières, comme la tristesse, la colère etc.

IBM Watson Natural Language Classifier vous permet de prendre le sens du texte et de le classer. Vous pouvez créer un modèle d'apprentissage automatique personnalisé en téléchargeant vos données. Ensuite, le modèle classera le texte, trouvera des sujets tendances et extraira des informations.

IBM Watson Personality Insights se concentre sur la reconnaissance des traits de personnalité des consommateurs. Il identifie la manière dont les consommateurs s'engagent. Ce qu'ils pensent de votre produit. Il révèle les facteurs de motivation qui influencent le comportement d'achat des consommateurs.

IBM Watson Tone Analyzer utilise l'analyse linguistique pour identifier les émotions - joyeuses, tristes - tendances - extraverties, introverties - style de discours - confiant, hésitant.

Google Cloud NLP | Extraire des informations sur les consommateurs

Cet outil d'analyse de texte utilise l'analyse des sentiments, la détection d'entités, l'analyse de la syntaxe et la classification de contenu pour extraire des informations exploitables qui faciliteront les lancements de produits et l'expérience utilisateur.

Google Cloud NLP extract consumer insights

Formez vos propres modèles d'apprentissage automatique.

Vous pouvez également entraîner vos propres modèles d'apprentissage automatique avec des données d'entraînement. Adaptez votre modèle à votre marque - mots clés, sentiment, tendances, etc.

Lexalytics | Analyser les données sensibles

Vous bénéficierez de trois outils d'analyse de texte en un seul ...

Lexalytics text analytics tool for sensitive data

Salience - traitement du langage naturel sur site

Il fournit une extraction d'entités nommées et de thèmes, une analyse des sentiments, une analyse d'intention, une synthèse, une tokenisation, un balisage d'une partie du discours et la reconnaissance de la langue.

Semantria - Traitement du langage naturel dans le cloud

API basée sur le cloud pour l'analyse de texte et la PNL, effectuant les mêmes tâches que Salience.

SSV - stockage et visualisation

SSV est intégré à Semantria. Il stocke, gère et analyse le texte non structuré. Génère ensuite des tableaux de bord et des rapports qui se concentrent sur les modèles et les tendances.

Nos conseils

L'analyse de texte extrait des données de pointe, qui peuvent être traduites en informations sur l'intention du consommateur, le sentiment des médias sociaux, la satisfaction des employés, l'intelligence des concurrents… la liste est longue.

Les consommateurs paieront plus cher pour une expérience d'achat exceptionnelle. C'est pourquoi vous devez rechercher et analyser toutes vos données afin de comprendre ce que veulent les consommateurs. Améliorez leur opinion sur votre marque. Encouragez-les à dépenser leur argent pour votre produit.

Les outils d'analyse de texte permettent une collecte rentable de données sur les consommateurs et les concurrents. C'est facile, rapide et précis. Vous n’avez pas besoin de centaines de feuilles de calcul ou d’une énorme équipe de spécialistes des données… vous avez besoin des meilleurs outils d’analyse de texte du marché.