Modelli linguistici di grandi dimensioni: Consumer Intelligence

Scopri la facilità di utilizzo dei modelli linguistici

In che modo i modelli linguistici di grandi dimensioni offrono insight utili in tempo reale

Insight immediati

Di recente, un'importante azienda del settore della moda si è sottoposta a un grande makeover del brand, lanciando numerose campagne internazionali il cui impatto è stato misurato attraverso migliaia di sondaggi a cui hanno risposto clienti di tutto il mondo.

Il brand ha però commesso un grave errore: non ha considerato come questi sondaggi dovessero essere analizzati su così vasta scala.

Inizialmente il responsabile degli insight ha avuto difficoltà ad analizzare i sondaggi in maniera tempestiva. Nonostante la presenza di un team di sette analisti, sono servite tre settimane per fornire alla dirigenza un aggiornamento rilevante sulle prestazioni della campagna. Ciò ha impedito al team di avere tempo a sufficienza per adattare la sua strategia di marketing. 

Secondo il team le tre settimane di ritardo hanno comportato per l'azienda circa 60.000 dollari.

Collaborando con Talkwalker...

Ora, eseguendo le stesse analisi sulla piattaforma Talkwalker, il brand può comprendere la reazione dei clienti in tempo reale e senza costi aggiuntivi. 

In questo modo è stato possibile identificare i punti forti e i punti deboli della campagna e il brand ha potuto adattare rapidamente il suo messaggio di marketing affrontando gli aspetti negativi emersi con i sondaggi e ridistribuendo i budget di marketing al fine di aumentare gli sforzi nei mercati in cui le prestazioni erano più insoddisfacenti.

Insight più fedeli alla realtà

Il responsabile dei social di uno dei principali produttori di auto aveva bisogno di categorizzare milioni di menzioni relative al lancio del nuovo modello, per permettere al team di capire il grado di apprezzamento dei consumatori in base ad aspetti come design, prezzo, comfort, impatto ambientale, prestazioni e via dicendo.

A tale scopo, il team ha suddiviso i dati in modi diversi, applicando complesse regole booleane e modelli di IA personalizzati disponibili su piattaforme di social listening generiche. Al team sono serviti diversi giorni per individuare una segmentazione efficace e corretta che fornisse dati precisi.

Collaborando con Talkwalker...

Eseguendo la stessa operazione con Talkwalker, il brand è riuscito a segmentare i dati, fornendo brevi descrizioni dei parametri richiesti. 

Alcuni giorni dopo il lancio della campagna, si è verificata una crisi quando un grande gruppo di attivisti ha preso di mira il brand con un’operazione di disinformazione. Grazie alla segmentazione strutturata è stato possibile identificare immediatamente questa azione come una minaccia alla reputazione del brand. 

Il piano di gestione delle crisi adottato dal brand prevedeva la possibilità di creare una categoria aggiuntiva relativamente a queste menzioni, monitorare il rischio e contrastarlo con attività di PR mirate.

Dopo il lancio, il progetto è stato segmentato ulteriormente per monitorare il percorso degli acquirenti. Grazie alla possibilità di monitorare il comportamento dei clienti in parti diverse del percorso (consapevolezza, intenzione di acquisto e via dicendo), il brand ha potuto capire meglio come e quando coinvolgere i clienti per ottenere un aumento delle vendite.

Talkwalker: la prima azienda a sfruttare la potenza degli LLM

Ti sembra interessante? 

Ora è il momento di introdurre la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni nella tua Consumer Intelligence.

Blue Silk™ è la ricetta segreta dell'IA alla base della magia di Talkwalker. L'integrazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni offre un significativo margine competitivo che è difficile replicare. 

Siamo stati i primi nel mercato a introdurre avanzamenti tecnologici che creano valore per i nostri clienti e questo è l'ultimo passaggio del miglioramento delle già significative capacità di Blue Silk™ di Talkwalker. 

Una cronologia delle innovazioni tecnologiche e della leadership di pensiero

Il ritmo dei social media è talmente frenetico che, per tenere il passo, i brand hanno bisogno di una piattaforma a prova di futuro. Ecco perché Talkwalker investe costantemente in IA all’avanguardia  per rinnovare il settore e fornire ai clienti modi più rapidi e più semplici per identificare gli insight, nell'ambito della nostra IA Blue Silk™.

Tutte queste innovazioni si basano su tecnologie proprietarie: il team di data scientist di Talkwalker ha creato la tecnologia e dispone delle competenze per svilupparla costantemente.

L'applicazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni è l'ultima di una lunga serie di innovazioni del settore.

La presentazione da parte di Talkwalker del riconoscimento delle immagini, nel 2016, è stata un evento rivoluzionario, perché consente ai brand di trovare il loro logo nelle immagini sui social media. Ora il riconoscimento delle immagini è considerato uno standard del settore ed è indispensabile per la gestione delle crisi e il monitoraggio del brand. Ma questo è solo perché Talkwalker è stata la prima azienda a utilizzarlo.

Ora è il momento del modelli linguistici di grandi dimensioni: il futuro della Consumer Intelligence è già realtà.

Cos'è un modello linguistico di grandi dimensioni?

I modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLMs) sono modelli linguistici di dimensioni notevolmente superiori al solito.

Semplice, no?

Forse non così tanto. Approfondiamo un po' l'argomento...

I modelli linguistici sono reti neurali realizzate sulla base di un'elevata quantità di dati linguistici al fine di prevedere la parola successiva in una frase. In questo modo il modello può apprendere il rapporto tra parole e frasi in una lingua e generare nuovo testo, tradurre da una lingua all'altra ed eseguire altre attività di elaborazione del linguaggio naturale, ad esempio rispondere a domande, classificare o riepilogare.

In parole povere, l'IA anticipa i desideri delle persone sulla base di un numero significativo di dati linguistici. Potrebbe esserti capitato di imbatterti in un modello linguistico sotto forma di correzione automatica o generazione di testi in Google Docs.

I modelli linguistici di prima generazione avevano però un inconveniente, cioè dovevano essere istruiti per ogni attività specifica, il che comportava ore e ore di lavoro manuale per insegnare ai modelli IA personalizzati come eseguire una determinata attività.

Il passaggio naturale successivo è stato segnato dai modelli linguistici di grandi dimensioni, ovvero modelli di IA con reti neurali significativamente più grandi, precedentemente istruiti sulla base di grandi set di dati linguistici, cioè reti neurali oltre 1.000 volte superiori. I modelli sono quindi capaci di svolgere un'ampia gamma di attività senza che sia necessaria un'ulteriore formazione. Queste reti neurali artificiali sono progettate per riflettere la complessità del cervello umano, dunque più grande è la rete, maggiore è la potenza cerebrale. 

A seconda delle dimensioni e della formazione delle reti, è possibile che l'apprendimento sia di tipo few-shot o zero-shot. 

• Con apprendimento few-shot si intende una formazione ridotta, ovvero l'IA ha bisogno di pochi esempi per apprendere correttamente un'attività. 

• Per l'apprendimento zero-shot, invece, non è prevista alcuna formazione, perché l'IA apprende fin da subito. L'IA Blue Silk™ di Talkwalker applica modelli linguistici di grandi dimensioni con apprendimento zero-shot.

Cosa possono fare i modelli linguistici di grandi dimensioni di Talkwalker?

Inizialmente, abbiamo lanciato non una, ma due nuove applicazioni per i modelli linguistici di grandi dimensioni Blue Silk™: Blue Silk™ Insight e 1-Click AI Classifier.

Blue Silk™ Insight

Recensioni, survey sulla soddisfazione dei clienti ed e-mail per l'assistenza clienti offrono informazioni dettagliate sull'opinione dei clienti relativamente a un prodotto o un brand, oltre a mettere rapidamente in evidenza difetti dei prodotti, criticità dell'assistenza clienti o problemi di consegna. Inoltre, possono essere usati per innovare il prodotto. Se 1.000 clienti dicono che sarebbero stati più soddisfatti se il tuo smartphone avesse avuto una memoria maggiore, non è difficile capire cosa dovresti includere nella tua prossima release.

Nonostante ciò, queste tipologie di dati possono anche essere molto dettagliate e numerose. Se la tua azienda genera ogni giorno un gran numero di recensioni, survey CSAT ed e-mail per l'assistenza clienti, assumerne il controllo totale può richiedere molto tempo.

Blue Silk™ Insight sfrutta l'efficacia degli LLM per leggere migliaia di survey CSAT, recensioni ed e-mail per l'assistenza clienti e fornisce un riepilogo di tutti questi feedback facendo leva su una comprensione di ogni aspetto del linguaggio umano. Tutte le informazioni fondamentali raccolte vengono mostrate in una manciata di frasi per fornire insight attuabili in tempo reale e permettere di intraprendere azioni più velocemente che mai.

Tutto ciò avviene istantaneamente e senza bisogno di una formazione personalizzata grazie all'IA Blue Silk™ di Talkwalker. Non è quindi necessario svolgere attività manuali come l'etichettatura o l'annotazione dell'enorme quantità di dati contenuti in tutti i feedback dei clienti. 

Blue Silk™ Insight: tutte le recensioni sono semplificate in insight facili da capire. 

1-Click AI Classifier

Quando si gestiscono dati social in grandi quantità, è utile segmentarli e categorizzarli per renderli più comprensibili. Questa operazione può essere eseguita suddividendo i dati in base al prodotto o rimuovendo i falsi positivi se il nome del brand è anche un nome generico (ad esempio, per la lingua inglese, Apple, Orange, Visa, Amazon e così via).

In passato queste operazioni venivano effettuate manualmente o creando complicate regole booleane o complessi classificatori IA. Ma questo non è più possibile in presenza di milioni di menzioni. Usando gli LLM di Blue Silk™, 1-Click AI Classifier segmenterà e categorizzerà automaticamente i dati in un modo scalabile e in grado di ridurre al minimo gli errori. E ancora una volta senza necessità di formazione.

Questa innovazione rappresenta una nuova era nell'uso dell'IA nella Consumer Intelligence.

Riduzione del tempo per ricavare insight nella classificazione dei dati dei social.

Come funzionano i modelli linguistici di grandi dimensioni per i marketer?

Cosa significa tutto questo in termini pratici? 

L'introduzione degli LLM nella IA Blue Silk™ permetterà ai marketer di trasformare grandi quantità di dati in insight immediati e facili da usare.

Vantaggi di Blue Silk™ Insight

Blue Silk™ Insight traduce tutte le recensioni, le e-mail per l'assistenza clienti e i survey CSAT in insight attuabili in tempo reale permettendo di:

• Passare da diverse ore di lavoro a pochi secondi, consentendo ai professionisti degli insight di concentrarsi su ricerche più complete.

• Verificare le ipotesi aziendali in tempo reale grazie a insight automatici generati con l'IA.

• Creare strategie di engagement pressoché immediate in risposta ai dati, al fine di ottimizzare la Customer Experience all'interno dell'azienda.

• Eseguire i dati on-demand. E se si verifica un aumento di dati in seguito al lancio di un nuovo prodotto, è possibile integrarli nell'analisi in tempo reale.

• Eseguire Blue Silk™ Insight su diversi sottoinsiemi di dati. Ad esempio, è possibile suddividere per varie tipologie di modelli le migliaia di recensioni dei clienti su un brand di smartphone.

Blue Silk Insight™ agevola il ricorso ai dati.

Vantaggi di 1-Click AI Classifier

1-Click AI Classifier è il nuovo strumento fondamentale per la gestione di dati di grandissime dimensioni che permette ai marketer di:

• Categorizzare in modo rapido e corretto milioni di conversazioni social, blog e articoli rilevanti senza bisogno di trascorrere ore a configurare regole complicate.

• Filtrare immediatamente in base ai dati rilevanti dei clienti online.

Quali sono le alternative ai modelli linguistici di grandi dimensioni?

Oggi come oggi, non esistono grandi alternative all'aggiunta delle analisi IA alla Consumer Intelligence. Le menzioni del brand possono essere milioni e questo rende impossibile un'analisi manuale. 

L'IA permette di risparmiare tempo e lavoro, consentendo ai team di sfruttare gli insight basati sui dati per aumentare la soddisfazione dei clienti, la quota di mercato e i ricavi.

I modelli linguistici di grandi dimensioni consentono all'analisi IA di fare un ulteriore passo in avanti. 

Come unica piattaforma di Consumer Intelligence basata sull'IA e sui modelli linguistici di grandi dimensioni, Talkwalker permette ai suoi clienti di lavorare più velocemente con dati ancora più precisi. 

I modelli linguistici di grandi dimensioni sono il futuro della Consumer Intelligence di ultima generazione. Blue Silk™ di Talkwalker, basata su modelli linguistici di grandi dimensioni, è il modo più rapido per approfittare di insight attuabili in tempo reale.

Conclusioni

Questo è solo l'inizio in Talkwalker. Come sempre, continuiamo a investire nella nostra IA Blue Silk™ per fornire una piattaforma di Consumer Intelligence avanzata e un supporto più intelligente e rapido per l'intelligenza artificiale. 

Nel prossimo futuro assisterai ad altre innovazioni.

Nel frattempo, scopri con una dimostrazione gratuita come Blue Silk™ aiuterà il tuo brand. Richiedila facendo clic qui sotto.