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4 façons d'améliorer votre recherche de tendances avec Conversation Clusters

4 façons d'améliorer votre recherche de tendances avec Conversation Clusters

Que vous travailliez dans les relations publiques, le marketing ou la communication, vous avez quotidiennement un volume important de données à traiter. Elles ne vous permettent pas toujours d’en extraire des informations pertinentes pour vos insights consommateurs.

Prédire les tendances à venir, trouver LE bon sujet de contenu ou agir sur l'opinion des consommateurs, se transforme souvent en une chasse aux insights frustrante qui peut durer longtemps … Votre succès n’est pas toujours garanti.

C'est là qu’intervient  la nouvelle fonctionnalité Talkwalker : Conversation Clusters 

Voir Conversation Clusters en action

Qu’est-ce que Conversation Clusters ?

Conversation Clusters est un outil de visualisation de données, facile d’utilisation qui vous aide à identifier, comprendre et visualiser instantanément les insights autour de n'importe quel sujet. Il vous permet d’identifier des tendances, des modèles, du contenu et des connexions significatives sur n'importe quel sujet, quel que soit le volume des résultats.

Il vous permet également d’éliminer toutes vos heures consacrées à la recherche manuelle, en analysant des millions de résultats des données issues des médias, du web et des réseaux sociaux. Il cartographie les tendances cachées dans n'importe quelle conversation ou sujet abordé, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est important pour vous : les insights consommateurs.

Le plus grand avantage ? Il n'est pas nécessaire d'être un spécialiste des données pour utilier Conversation Clusters - vous extrairez des informations cruciales en quelques minutes. En utilisant les dernières technologies de recherche en apprentissage automatique, vous avez la possibilité de cartographier les conversations issues de votre recherche en quelques clics, montrant le contexte et les connexions derrière vos sujets établis.

Nous avons sélectionné quelques exemples qui vous montreront le potentiel de l'intelligence conversationnelle pour diverses industries (automobile, FMCG, beauté, télécommunications, etc.)

Découvrez les tendances de votre industrie

1. Comment identifier et utiliser de nouvelles macro-tendances

L'identification de macro-tendances peut vous aider à comprendre votre marché. Voyons comment la tendance des clips musicaux se transforme en opportunité pour l'industrie automobile.

Vous pensez probablement avoir une assez bonne compréhension de ce qui se dit sur votre marque et vos concurrents, quel que soit votre secteur d'activité. Vous avez configuré des alertes pour vos mots clés les plus importants et guettez les réseaux sociaux quotidiennement.

Il peut arriver que vous ne connaissiez pas les tendances macroéconomiques de votre propre industrie et la manière dont vous puissiez les mettre à profit dans votre stratégie. Cependant, les marques, cherchent de plus en plus à tirer parti de ces tendances. Il y a une raison simple à cela : parler d’un sujet qui suscite de l'intérêt chez beaucoup de gens, génère des interactions significatives, plus susceptibles de faire réussir une stratégie ou une campagne.

Face à une quantité si importante de données, savoir les exploiter pour en extraire des tendances significatives peut s’avérer problématique. Comment identifier ces tendances ? Après tout, ces millions de résultats et points de données n'ont de sens que lorsque vous savez les comprendre et que vous pouvez agir sur ces tendances macro. La fonctionnalité Conversation Clusters vous aidera à les identifier et à les contextualiser.

Examinons un exemple avancé de l’utilisation de Conversation Clusters pour l'industrie automobile.

Data visualization mapping trends in conversation in the automotive industry

À première vue, ce réseau de données montre des conversations importantes liées aux performances et aux spécificités de la voiture. Il existe également un groupe assez important axé sur le marketing de marque, ainsi que des discussions sur les sports motorisés et le parrainage.

En se déplaçant en bas au centre de l’image, nous pouvons observer d’importants volumes de conversation sous forme de groupe, contenant des articles sur les accidents de voiture et la criminalité, mais qui restent déconnectés du reste des conversations liées à cette industrie. Entre les deux, il y a une activité de discussion sur des sujets d'entreprise, des rappels et des défauts, et des voitures électriques.

Jusqu’à présent, ces sujets étaient prévisibles…

Maintenant, si vous vous intéressez particulièrement à l’un de ces sujets, vous pouvez engager une analyse plus approfondie en zoomant sur des clusters spécifiques pour obtenir une compréhension plus précise du sujet et de ses moteurs de conversation. Mais ce qui se démarque déjà à ce niveau, c'est l’insight de l'industrie musicale.

Il occupe une place centrale dans la conversation sur l'industrie automobile, suggérant qu'il est lié à de nombreux autres sujets qui l'entourent. Pourquoi y a-t-il tant de conversations liées à la musique ? En creusant plus profondément, il y a une bulle de conversation assez importante sur les voitures qui apparaissent dans les clips. Ces conversations suscitent beaucoup de commentaires car beaucoup de publicités de voitures sont régulièrement incluses dans les paroles des meilleurs tubes.

Comment tirez-vous parti des placements de produits dans les clips vidéo ? Comment ciblez-vous les publics les plus pertinents ? Quels sont les autres moyens de relier les cibles prioritaires ? Il vous suffit de rassembler les informations qui contribuent à construire votre stratégie de communication, en passant par les publications sur les réseaux sociaux jusqu’aux publicités plus engageantes et aux différentes formes de contenu.

Une fois que vous avez identifié cette tendance macro, approfondissez votre recherche avec une requête ciblée pour obtenir plus d'informations sur les autres tendances émergentes de l'industrie.

2. Comment prédire les tendances et créer de meilleurs contenus

Prévoir et identifier ces tendances émergentes vous aidera à trouver des idées de contenu percutantes. Découvrez pourquoi le sujet des fruits moches a une place importante dans les conversations autour du gaspillage alimentaire.

Aujourd'hui, les consommateurs se soucient davantage de l'origine des produits qu'ils consomment, et des conséquences profondes de leurs choix sur leur écosystème. C'est probablement pourquoi le sujet « gaspillage alimentaire » a gagné en popularité sur Twitter en 2019, avec un total de 694 000 mentions au cours de cette période.

Mais le fait de connaître le sujet plus large ne suffit pas à lui seul pour créer un contenu réussi. Si vous voulez que votre contenu soit opportun, pertinent et original, vous devez anticiper et prévoir ces tendances.

Voici une carte de conversation sur ce sujet :

Plusieurs des thèmes émergents confirmeront votre intuition en ce qui concerne les conversations sur le gaspillage alimentaire, tels que les sujets interconnectés de la planification des repas et des recettes pour les restes. Pourtant, ne vous attendiez-vous pas à ce que ces conversations sur la préparation des aliments constituent une plus grande partie de ce groupe ?

En bas de l’image, on retrouve des sujets comme la confusion exprimée par les consommateurs quant à la date de péremption de leurs produits, ou des questions liées à la consommation de «laids» (produits alimentaires imparfaits comme les légumes difformes ou les fruits meurtris).

Si vous avez l'intention d'écrire du contenu engageant sur ce sujet, cette visualisation de données vous aidera à comprendre les angles d'histoire les plus intéressants, ainsi que les moteurs du débat et la relation entre les différents sous-thèmes. Tirer parti des informations sur les données dans votre création de contenu vous permettra ainsi de maîtriser les conversations dans des clusters connectés pertinents qui n'ont pas été repérés par vos concurrents et vous aidera à établir votre leadership dans les sujets que vous choisissez.

J'anticipe les tendances de mon secteur

3. Comment utiliser les tendances de conversation et les insights consommateurs pour améliorer votre communication

Identifier les principaux sujets qui intéressent vos clients vous permet d’optimiser la qualité de vos communications. Découvrez comment une grande marque de télécommunications a su optimiser sa campagne de communication autour d'un nouveau produit grâce à l'intelligence conversationnelle.

Vous venez d'obtenir le feu vert de votre service R&D : la date de lancement de votre produit est confirmée, et vous avez encore quelques semaines pour peaufiner votre plan de communication. Comment utiliser ce temps pour transformer ce lancement en succès ?

Dans le cas d’une marque de télécommunications, Conversation Clusters a été utilisé pour optimiser des études de marché. Écouter ce que les consommateurs disent à propos de produits similaires, comprendre quels sont leurs points faibles et prêter attention aux tendances changeantes des opinions peut être crucial dans une campagne de lancement réussie.

Dans ce cas, en prévision du lancement de sa nouvelle box Internet, l'équipe des informations clients de la marque a analysé toutes les conversations de marché liées au produit parmi ses propres clients, ainsi que toutes les box concurrents directs et indirects. Quels sont les problèmes spécifiques rencontrés par le consommateur moyen dans son utilisation quotidienne de ce type d'appareil ? Comment pourrait-on les résoudre tout au long du lancement du produit ?

Le filtrage des résultats et l'identification des plus négatifs de ceux-ci a permis à la marque de se concentrer sur les problématiques à résoudre dans ses différents supports, tandis que l'analyse des clusters positifs les a aidés à affiner leur communication en mettant l'accent sur les fonctionnalités que les gens aimaient vraiment.

Cette cartographie de l'ensemble du contexte de la discussion avec les clusters de conversation leur a permis d'améliorer les fiches de vente des produits pour les fournisseurs des marques et le matériel publicitaire, ainsi que de créer des FAQ et d'autres ressources qui traitaient des problèmes identifiés comme les plus courants.

4. Comment Conversation Clusters peut contribuer au développement de produits plus innovants

L’analyse conversationnelle peut vous aider à vous guider dans le développement de votre nouveau produit et à vous lancer sur un marché que vos clients plébiscitent. Découvrez comment une marque de cosmétiques a su utiliser ses connaissances du marché pour développer un produit unique.

À l'ère des médias sociaux, les fans de beauté sont plus informés que jamais, toujours à la recherche de leur prochain produit préféré. Ces consommateurs suivent les influenceurs, discutent des problèmes sur les forums et partagent leurs commentaires et solutions avec leurs communautés.

Une marque de beauté mondialement reconnue a utilisé cette mine d'informations pour analyser les profils d'entreprises, d'influenceurs Instagram de différentes régions du monde, afin de prévoir les tendances des fonds de teint, des mascara, des rouges à lèvres et des produits de soins de la peau.

En utilisant Conversation Clusters, ils ont réalisé que le volume de conversations sur les produits hydratants avec un FPS ajouté sur le marché européen était plus faible que dans d'autres régions, et que les clients avaient un problème spécifique avec les produits actuels du marché : l'adhérence.

Grâce à ces informations, ils ont développé un produit avec une texture plus légère qui correspondait aux informations qu'ils avaient extraites de ces conversations. Ils ont ensuite identifié les micro-influenceurs locaux qui avaient le plus parlé du problème auparavant et ont développé une campagne qui consistait à leur envoyer des échantillons.

Comment fonctionne Conversation Clusters?

Data visualization of the trends in conversations related to the topic of electric cars

La création de requêtes pour un outil de social listening prend du temps. Vous devez savoir ce que vous recherchez. L'algorithme derrière Conversation Clusters peut regrouper un grand nombre d'articles en quelques minutes et trouver des connexions cachées qui pourraient ne pas être apparentes aux analystes dès le départ.

“L’algorithme identifie les modèles de mots et les structures sémantiques pertinents dans les résultats, puis les trace de manière à ce que les conversations connexes soient affichées les unes à côté des autres”, explique Dr. Benedikt Wilbertz, Directeur Data Science chez Talkwalker.

“De cette façon, il construit des groupes de discussions couvrant des sujets similaires en identifiant des thèmes communs et en montrant comment ils se rapportent les uns aux autres. En utilisant les dernières avancées de la recherche en apprentissage automatique et une infrastructure massivement parallèle, nous sommes en mesure d'analyser et de visualiser des dizaines de milliers de conversations en un peu plus d'une minute.”

Voici quelques conseils qui vous permettront d'extraire encore plus d’insights pertinents grâce à l’analyse conversationnelle :

Des articles similaires sont regroupés en plus grands points de conversation.

● Les grands groupes sont plus controversés ou discutent de sujets plus larges.

● Les clusters au milieu de la visualisation sont mieux connectés à la discussion globale.

● Des discussions de niche ont lieu sur le bord de la carte.

Quelle est la différence entre les nuages de mots et Conversation Clusters?

Un nuage de mots identifie les mots ou expressions les plus couramment utilisés liés à une requête spécifique. Vous pouvez avoir des indications sur la fréquence à laquelle ces mots sont utilisés en fonction de la taille de ces mots.

Conversation Clusters fait passer votre analyse à un niveau supérieur en traçant les liens cachés entre les différents sujets présents dans votre recherche. Plutôt que d'être résumées en un seul mot, les informations sont mises en contexte. Vous avez également la possibilité de zoomer sur le cluster pour identifier des articles spécifiques.

Que vous souhaitiez trouver des tendances, rédiger du contenu tendance ou utiliser les idées des consommateurs pour créer les meilleurs produits, les clusters de conversation vous aideront à prévoir les développements futurs importants pour votre créneau.