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Les meilleurs outils d’analyse de sentiment

Les meilleurs outils d’analyse de sentiment

Nous les humains, on en a là-dedans. En lisant une phrase, nous savons si l’intention de l’auteur est positive ou négative. Nous percevons l’ironie du propos et on en devine la véritable connotation. Et nous comprenons l’argot. Pour analyser un ou deux tweets, cela devrait suffire. Mais pour sonder l’ensemble de votre audience, vous aurez besoin d’un coup de main. Voici ma sélection des meilleurs outils d’analyse de sentiment disponibles sur le marché.

meilleur outil d'analyse de sentiment!

Pourquoi l’analyse de sentiment est-elle essentielle ?

Retour client…

understanding/recognize comment's tone

Positif ou négatif ?

Les marques font appel à l’analyse de sentiment pour établir et mesurer l’opinion et l’attitude de leurs clients vis-à-vis de leur marque, leurs produits, leurs services ou leurs campagnes. Appliquée aux réseaux sociaux, cette analyse fournit une excellente source de données et génère des insights qui peuvent servir à :

  • Établir la réputation de la marque
  • Améliorer l’expérience client
  • Désamorcer les crises à temps
  • Élaborer les stratégies marketing futures
  • Peaufiner les campagnes marketing et la communication du produit
  • Identifier les influenceurs
  • Tester les KPI
  • Générer des leads

Intéressant n’est-ce pas ? L’analyse de sentiment sur les réseaux sociaux va booster votre résultat global.

Il ne s’agit pas uniquement de mesurer des chiffres. Une hausse du nombre de mentions peut être perçue comme un signal positif. Surtout si vous venez de lancer un nouveau produit, de poster un article ou de publier un communiqué de presse. Mais ces mentions, sont-elles positives ou négatives ?

Reprenons l’image ci-dessus. Vous voyez le problème ?

Utiliser des données d’analyse de sentiment erronées peut avoir des conséquences désastreuses. Le choix du bon outil revêt donc une grande importance. Il faut un outil qui perçoive l’ironie. Un outil qui puisse lire le commentaire de John Doe et comprendre que le ton ici est sarcastique. Que John Doe vise quelqu’un et qu’il est négatif. À vous de choisir la meilleure solution. Certains prestataires d’analyse de réseaux sociaux affirment que leur algorithme d’analyse de sentiment peut atteindre une précision allant jusqu’à 50 ou 60 %.

Mais ça c’était avant...

cracking data science

un outil d'analyse de sentiment affichant 90% de précision!

Qu’est-ce que l’analyse de sentiment ?

L’analyse de sentiment - opinion mining, analyse de tonalité, analyse textuelle, IA émotionnelle - permet de déterminer la connotation sous-jacente des mots, de comprendre les attitudes et les opinions exprimées. Les humains font cela instinctivement, sans réfléchir.

Quid des contenus en ligne ?

Les réseaux sociaux ont donné aux consommateurs une tribune pour crier haut et fort leur opinion, qu’elle soit bonne ou mauvaise. Si les humains décèlent instantanément la tonalité d’un commentaire, comment faire face à l’explosion de contenus partagés sur les réseaux sociaux ?

Voici un ordre d’idées :

  • Plus de 600 millions de tweets par jour, soit 6 000 tweets par seconde
  • 400 heures de contenus vidéo ajoutés sur YouTube à chaque minute
  • Plus de 500 000 commentaires postés sur Facebook à chaque minute

Nous avons besoin d’outils pour nous aider. Les outils d’analyse de sentiment s’appuient sur le traitement automatisé du langage naturel pour décoder les conversations en ligne et établir leur contexte sous-jacent - positif, négatif, neutre. Ces outils imitent notre cerveau, dans une certaine mesure, en nous aidant à décrypter l’intention qui préside au contenu publié en ligne.

L’analyse de sentiment adossée à l’IA est un sujet très en vogue. Mais celui-ci est bien trop vaste pour être abordé en détail ici. Pour aller plus loin, n’hésitez pas à lire Le guide pratique de l’analyse de sentiment.

Voici quelques très bons outils d’analyse de sentiment. Faites-vous votre propre avis !

Outils d’analyse de sentiment

Quick Search | Moteur de recherche sur réseaux sociaux

Quick Search vous donne une vue d’ensemble instantanée de votre marque en ligne. Il s’agit d’un moteur de recherche sur réseaux sociaux qui assure une couverture complète des médias sociaux - y compris les sites d’actualité, les blogs et les forums.

Sentiment analysis tools - Quick Search

McDonald’s contre Burger King – le duel des opinions.

Cette capture d’écran montre un graphique comparatif des deux mastodontes du burger. Sur 13 mois de données récoltées, l’analyse de sentiment indique que McDonald’s génère 62 % d’opinions négatives contre 40,5 % pour Burger King. Le moteur Quick Search permet d’approfondir pour trouver l’origine de ce ressenti négatif.

McDonald's ridiculing video

Quick Search a trouvé la cause de cette désaffection pour McDonald’s et donné une note de tonalité négative

Vidéo YouTube où McDonald’s est ridiculisé.

Quick Search propose les fonctions suivantes :

  • Bref aperçu de la marque - les KPI qui comptent - engagement, volume, tonalité, démographie et géolocalisation
  • Tendances en temps réel - détectez les tendances naissantes pour dynamiser vos contenus
  • Création de contenus - créez des contenus viraux qui impactent votre audience

Veille concurrentielle - mettez plusieurs marques au banc d’essai pour vous comparer à vos concurrents

« Quick Search est un outil très facile et convivial pour étudier en profondeur la sphère sociale de vos concurrents. Il vous permet de vous appuyer sur leurs forces et sur leurs faiblesses pour améliorer et cultiver une stratégie marketing gagnante. Pour mieux comprendre l’importance de cet enjeu, je vous conseille vivement de lire le dernier article de Talkwalker sur la nécessité de mener une analyse concurrentielle de votre activité et de votre marque, et les répercussions que cela peut avoir. »
Christina Garnett (@RoanokeMaven) | Marketing Media Maven

Hootsuite Insights | + de 100 millions de sources dans + de 50 langues

Analysez automatiquement tous vos réseaux sociaux, sites d’actualité, forums et blogs pour dégager des insights intégrant influenceurs, articles, tendances et tonalité.

Sentiment analysis tools - Hootsuite Insights

Découvrez ce que les consommateurs pensent de votre marque et de vos produits, puis filtrez-les par zone géographique, par langue et par sexe. Vous pouvez également effectuer une recherche par mot-clé. Par exemple, vous pouvez configurer les mentions Twitter de façon à ce que s’affichent les tweets à tonalité positive, y compris les mots comme - ‘merci’, ‘j’adore’, ‘cool’, ‘génial’. Les émoticônes aussi peuvent être associés à une tonalité positive (pouce levé, smiley, clap clap etc.).

Sentiment analysis tools - Hootsuite Insights

Vous pouvez aussi suivre les conversations en ligne qui se déroulent sur les sites d’actualité, les blogs et les forums. Les insights peuvent accéder en temps réel à des données provenant de plus de 100 millions de sources dans plus de 50 langues.

Rapidminer | De nouveaux domaines de développement économique

Sentiment analysis tools - Rapidminer

Un logiciel de traitement de données qui offre des fonctions d’analyse textuelle pour aider les marques à conduire leur analyse de sentiment. Peuvent être analysés les évaluations en ligne et les messages postés sur les réseaux sociaux, ainsi que les publications et documents de nature officielle. Les marques peuvent détecter les sujets en vogue qui accaparent les internautes, recueillir des commentaires sur les lancements de produits et établir de nouveaux domaines de développement économique.

NCSU Tweet Visualizer | Datavisualisation de la tonalité

Voici un sympathique outil gratuit pour réaliser des analyses de sentiment sur Twitter. Saisissez votre mot-clé et le Tweet Visualizer affiche tous les tweets publiés au cours de la semaine précédente. On note que la période de recherche se limite aux jours précédents pour les sujets les plus populaires.

Sentiment analysis tools - Sentiment Viz

Lorsque vous déplacez votre curseur sur un point, vous pouvez distinguer les tweets individuels des utilisateurs Twitter identifiés et voir où apparaissent ces messages sur le spectre de tonalité.

Différents grilles de lecture sont possibles :

  • Sentiment - c’est la connotation du tweet qui est prise en considération - les messages à tonalité négative s’affichent en bleu, les messages à tonalité positive en vert
  • Thématique - les tweets sont automatiquement regroupés par thème grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique
  • Carte thermique - les tweets sont modélisés sur un plan quadrillé - les éléments au-dessus de la moyenne apparaissent en rouge, ceux en dessous de la moyenne en bleu

Sentiment analysis tools - Sentiment Viz

Mesurer le plaisir, l’activation et la domination.

  • Nuage de mots-clés - représentation visuelle des mots courants reflétant l’émotion – plus leur police est grosse, plus ils sont utilisés fréquemment
  • Frise temporelle - affiche le nombre de tweets et le moment où ils ont été postés - en vert ça va, en bleu...peut mieux faire

Sentiment analysis tools - Sentiment Viz

  • Carte - lieu physique d’où les tweets ont été postés
  • Affinité - tweets, utilisateurs, hashtags et URL fréquents
  • Narratif - séquence chronologique des tweets formant des conversations
  • Tweets - répertoriés par date, auteur, tonalité et contenu

Cet outil s’appuie sur une note évaluant le plaisir et l’enthousiasme pour jauger la tonalité du tweet tout entier. Pour un outil gratuit, il est génial. Mais il a ses limites. Il aura du mal à comprendre l’argot et l’ironie, mais l’ensemble vaut vraiment le coup d’œil.

Sentiment Viz a beaucoup plus à offrir que la plupart des autres outils d’analyse de sentiment gratuits.

MeaningCloud | Polarité globale

Cette API d’analyse de sentiment exécute une analyse détaillée et multilingue de contenus provenant de sources multiples. Elle détermine si ces contenus véhiculent une tonalité positive, neutre ou négative, ou si cette tonalité est impossible à définir. Les expressions sont reconnues et leurs corrélations sont évaluées. C'est ce qui permet de déterminer la polarité globale du texte.

Sentiment analysis tools - MeaningCloud

MeaningCloud propose les fonctions suivantes :

  • Sentiment global - tonalité générale exprimée dans les tweets, les billets de blog, les évaluations
  • Tonalité au niveau de l’attribut - analyse la tonalité spécifique de chaque phrase
  • Identification des opinions et des faits - opère la distinction entre objectif et subjectif
  • Détection de l’ironie - détecte les commentaires dans lesquels l’opinion véhiculée est à l’inverse du propos
  • Polarité graduelle - classe les messages du négatif au très positif
  • Accord/Désaccord - repère les opinions divergentes - contradictoires ou ambiguës

Cet outil d’analyse de sentiment permet aux utilisateurs d’ajouter des dictionnaires personnalisés pour classer les messages selon leur tonalité. Il existe également un module complémentaire Excel pour Windows. Les langues actuellement prises en charge sont l’anglais, l’espagnol, le français, l’italien, le catalan et le portugais.

Social Mention | + de 100 réseaux sociaux

Une plateforme de recherche en temps réel, certes basique, mais qui permet de suivre plus de 100 médias sociaux dont FriendFeed, YouTube, Digg et Google+, sans oublier les blogs et les sites d’actualité. Cette plateforme agrège des contenus créés par des utilisateurs, ce qui vous permet de suivre et de mesurer ce que les consommateurs disent de votre marque.

Sentiment analysis tools - Social Mention

Social Mention est un outil facile d’utilisation : saisissez le nom de votre marque, son secteur d’activité, ses concurrents et cliquez. Vous recevrez un rapport détaillé des résultats par tonalité - positive, négative, neutre - des principaux mots-clés, des principaux utilisateurs, des principaux hashtags et des sources.

On obtient beaucoup d’infos et c’est gratuit. Seule chose : ne pas s’attendre à une interface soignée.

Sentiment Analyzer | Linguistique informatique

Cet outil d’analyse de sentiment fait appel à la linguistique informatique et à l’analyse textuelle pour établir la tonalité sous-jacente du texte.

Sentiment analysis tools - Sentiment Analyzer

C’est un logiciel gratuit, mais limité. Il ne décèle pas du tout l’ironie. Mais il faut l’essayer, c’est amusant.

L’outil a été mis au point à partir d’un corpus de plus de 8 000 échantillons de textes. Il donne sa pleine mesure sur des textes en anglais des États-Unis postérieurs aux années 1990. Il faut bien garder en tête que Sentiment Analyzer établit une note de tonalité globale : il prend en compte l’ensemble de l’échantillon, indépendamment de sa longueur.

SentiStrength | 16 000 textes de réseaux sociaux par seconde

SentiStrength est un outil gratuit d’analyse de sentiment dédié à la recherche universitaire. Cela dit, il est possible de demander la version payante sous Java ou d’utiliser la version en ligne sous licence. Cet outil gratuit est compatible avec Windows uniquement.

Sentiment analysis tools - SentiStrength

Il propose une analyse de sentiment automatique qui passe au crible jusqu’à 16 000 textes de réseaux sociaux par seconde, et il revendique un niveau de compréhension de l’anglais qui serait – au dire de ses concepteurs – digne d’un être humain.

SentiStrength utilise deux pôles de tonalité :

  • De -1 (non négatif) à -5 (extrêmement négatif)
  • De 1 (non positif) à 5 (extrêmement positif)

Pourquoi deux pôles ? D’après les études, il apparaît que les humains nourrissent des sentiments positifs et négatifs en parallèle, des émotions contrastées.

Le site web n’est pas attrayant, mais il y a beaucoup de choses intéressantes à lire, notamment des études de cas. Je vous suggère de jeter un œil et de voir l’outil à l’œuvre.

Sentigem | Calculateur de tonalité

Wow ! Un outil d’analyse de sentiment convivial pour les documents ou blocs de texte en anglais. Sentigem est actuellement en phase bêta, d’où l’apparition éventuelle de bugs. Mais cela vaut le coup de persévérer.

Sentiment analysis tools - Sentigem

Ça va vite : il suffit de quelques secondes pour analyser d’importantes quantités de données. La tonalité des contenus est calculée puis classée selon les catégories suivantes : positive, négative ou neutre.

Sentiment analysis tools - Sentigem

L’inscription est gratuite avec une adresse électronique professionnelle. On reçoit ensuite un lien sur cette adresse pour activer son compte, avant de s’inscrire pour obtenir le mot de passe de l’API.

À tester !

Social Searcher | Moteur de recherche en temps réel

Sentiment analysis tools - Social Searcher

Un moteur de recherche en temps réel pour Twitter et Google+. Intègre des filtres optionnels pour cibler le type de post, de réseau social et de tonalité. Chaque résultat est flanqué d’un bouton coloré indiquant si la tonalité est positive, neutre ou négative.

Social Searcher propose les fonctions suivantes :

  • Historique illimité - accès direct à l’historique des mentions sur les réseaux sociaux : pagination, classement par date, popularité, réseau social, tonalité, type de contenu
  • Fonctions d’analyse complètes - diffusion des posts par semaine, jour et heure, tonalité, liens, utilisateurs, mots-clés, hashtags
  • Reconnaissance linguistique - analyse de sentiment en anglais, allemand, français, italien, portugais, russe, néerlandais, espagnol
  • Notifications et alertes par e-mail - nouvelles mentions sur les réseaux sociaux

Il existe une période d’essai de 14 jours, ainsi qu’une version gratuite de cet outil qui propose 100 recherches en temps réel par jour ainsi que deux alertes par e-mail. Les forfaits conviennent très bien aux start-ups et aux petites structures.

Le meilleur outil d’analyse de sentiment !

Voici la liste des meilleurs outils d’analyse de sentiment que j’ai dénichés. Si vous recherchez une solution d’analyse de sentiment tout-en-un qui propose toutes les fonctions évoquées plus haut et encore davantage – comme le suivi des hashtags, le brand listening, l’analyse concurrentielle, la reconnaissance d’images ou la gestion de crise – l’outil Quick Search de Talkwalker a été conçu pour vous.

Inscrivez-vous ci-dessous pour obtenir une version de démonstration gratuite. Vous ne le regretterez pas. Promis !

Quick Search CTA

Pourquoi l’analyse de sentiment est-elle essentielle ?