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4 formas de enriquecer tu investigación de tendencias con Conversation Clusters

4 formas de enriquecer tu investigación de tendencias con Conversation Clusters

Ya sea que trabajes en relaciones públicas, mercadotecnia o insights del consumidor, la escala y la velocidad de los datos disponibles se ha vuelto tan abrumadora que, paradójicamente, son pocos los momentos de iluminación. Predecir nuevas tendencias, encontrar temas de contenido mágico o actuar según la opinión del consumidor se está convirtiendo en una larga y frustrante búsqueda de ideas en donde el éxito no está garantizado. Aquí es justo donde entran los Conversation Clusters.

Míralos en acción

¿Qué son los conversation clusters?

Los Conversation Clusters son una herramienta de visualización de datos fácil de utilizar que te con sólo un vistazo te ayuda a descubrir, comprender y visualizar el contexto en torno a cualquier tema. Te permite encontrar tendencias significativas, patrones, contenido y conexiones relacionadas a cualquier tema, sin importar el volumen de resultados.

Al mismo tiempo, elimina todas esas horas dedicadas a la investigación manual al analizar millones de resultados de medios, consumidores y datos sociales. En menos de un minuto, mapea los patrones ocultos dentro de cualquier conversación o tema para que puedas concentrarte en lo que es realmente importante.

¿Lo mejor? No es necesario ser un científico de datos para generar o analizar los Conversation Clusters. Con ellos podrás extraer información crucial en cuestión de minutos. Utilizando la última tecnología en machine learning, puedes mapear las conversaciones detrás de tu búsqueda con sólo unos clicks para mostrar el contexto y las conexiones detrás de tus datos.

Veamos algunos ejemplos para mostrarte el potencial de la inteligencia conversacional dentor de algunas industrias (automotriz, bienes de consumo, belleza, telecomunicaciones, etc.).

Descubre nuevas tendencias en tu industria

1. Por qué las macro tendencias son tan importante y cómo aprovecharlas

Identificar macro tendencias puede ayudarte a entender el contexto asociado a un tema. Veamos cómo una tendencia en videos musucales puede ser representar una gran oportunidad para la industria automotriz.

Sin importar tu línea de negocio, probablemente pienses que comprendes muy bien lo que está sucediendo en relación con tu marca y tus competidores. Has configurado alertas para tus palabras clave más importantes y estás observando las redes sociales como un halcón.

Pero a veces, incluso en tu propia industria, puede ser que no estés al tanto de las macro tendencias y de cómo puedes utilizarlas exitosamente en tu estrategia. Las marcas buscan sacar provecho de estas tendencias ya que al hablar de algo que le interesa a muchas personas, genera interacciones significativas y aumenta las probabilidades de que su estrategia o campaña sea un éxito.

Cuando pasas todos los días en el alboroto, ver sólo los detalles y no el conjunto puede convertirse en un problema. Después de todo, los millones de resultados y puntos de datos sólo son significativos cuando puedes identificar y actuar sobre estas macro tendencias. Es aquí cuando mirar los Conversation Clusters puede hacer maravillas.

Veamos un ejemplo de Conversation Clusters para la industria automotriz.

Data visualization mapping trends in conversation in the automotive industry

A primera vista, esta red muestra conversaciones importantes relacionadas con el desempeño y las especificaciones del automóvil. También hay un cluster grande sobre marketing propio, así como debates sobre motorsports y patrocinio.

Si nos movemos hacia abajo, hay un cluster de gran volumen que contiene artículos sobre accidentes automovilísticos y delitos, pero que permanece desconectado del resto de las conversaciones vinculadas a esta industria. En el medio, hay una actividad de discusión sobre temas corporativos, retiros, fallas, y autos eléctricos.

Hasta ahora, bastante predecible.

Ahora, si estás interesado en alguno de estos temas, puedes realizar un análisis más profundo haciendo zoom en los grupos específicos para obtener una comprensión granular sobre el tema y sobre los impulsores de la conversación. Sin embargo, lo que se destaca a este nivel es el cluster de la industria de la música.

Dicho cluster ocupa un lugar central dentro de la conversación sobre la industria automotriz, lo que sugiere que está conectado con muchos otros temas a su alrededor. ¿Por qué hay tantas conversaciones vinculadas a la música? Profundizando, podemos ver que hay una burbuja de conversación bastante grande sobre los autos que aparecen en videos musicales. Estas conversaciones están generando muchos comentarios, y hay una cantidad de autos que se incluyen regularmente en las letras de los mejores éxitos.

¿Cómo aprovechar la colocación de productos en videos musicales? ¿Cómo dirigirte al público objetivo más relevante? ¿Qué otras formas existen para relacionar grupos de audiencia prioritarios? Reúne los insights que ayudarán a informar tu estrategia de comunicación, desde publicaciones en redes sociales hasta otras formas de publicidad y diferentes formas de contenido.

Una vez que hayas identificado esta macro tendencia, profundiza con una consulta enfocada para obtener más información sobre otras tendencias emergentes en la industria.

CTA for the trend research use case

2. Cómo predecir tendencias para la creación de contenido

Predecir tendencias que van en aumento te ayuda a encontrar ideas para realizar contenido que resuene. Observa porqué las frutas feas son algo grande en la industria del desperdicio de comida.

Hoy, los consumidores se preocupan cada vez más por el origen de los productos que se les ofrecen, así como por las consecuencias de largo plazo en cuanto a sus elecciones de consumo. Esta es probablemente la razón por la cual el término "desperdicio de alimentos" ganó popularidad en Twitter y más allá a lo largo de 2019, con un total de 694,000 menciones durante ese periodo de tiempo.

Sin embargo, éste tema por sí sólo no es suficiente para desarrollar contenido exitoso. Si quieres que tu contenido sea relevante, original y oportuno, necesitas aprender sobre predicción de tendencias.

Echemos un vistazo al mapa de éste tema:

Data visualization of the trends in conversation surrounding the topic of food waster

Varios de los temas emergentes confirmarán tu intuición cuando se trata de conversaciones sobre desperdicio de alimentos, como los temas interconectados de planificación de comidas y recetas para las sobras. Sin embargo, tal vez esperabas que las conversaciones de preparación de alimentos formaran una parte más grande de este cluster.

En la parte inferior, encontramos temas como la confusión expresada por los consumidores cuando se trata de la fecha de caducidad de sus productos, o preguntas relacionadas con el consumo de "alimentos feos" (productos alimenticios imperfectos como verduras deformes o frutas magulladas).

Si tienes la intención de escribir contenido atractivo sobre este tema, esta visualización de datos te ayudará a comprender los ángulos más interesantes de la historia, así como los impulsores del debate y la relación entre los diferentes subtemas. Aprovechar el conocimiento de datos en tu creación de contenido te permitirá liderar las conversaciones en gruposrelevantes que no hayan sido detectados por tus competidores y te ayudará a establecer tu liderazgo en los temas que elijas.

Haz surgir ideas de contenido poderosas

3. Cómo utilizar los insights del consumidor para mejorar tu comunicación

El saber lo que a tus clientes realmente les importa, eleva el nivel de tus comunicaciones. Aquí te decimos como una marca global de telecomunicaciones llevó su lanzamiento de producto a otro nivel a través de la inteligencia conversacional.

Acabas de recibir la autorización de tu departamento de Investigación y Desarrollo, la fecha de lanzamiento de tu producto está confirmada y todavía tienes algunas semanas para modificar tu plan de comunicación. ¿Cómo puedes utilizar este tiempo para llevar el lanzamiento de tu producto de bueno a excelente?

Para esta marca de telecomunicaciones, la respuesta fue utilizar los Conversation Clusters para elevar su investigación de mercado. Escuchar lo que los consumidores dicen acerca de productos similares, descubrir cuáles son las cosas que les resultan difíciles y poner atención a los cambios en tendencias y opiniones es crucial al realizar un lanamiento de campaña.

En éste caso, en preparación para el lanzamiento de su nueva caja de Internet, su equipo de insights analizó todas las conversaciones de mercado relacionadas con el producto entre sus propios clientes junto con todas las cajas de la competencia directa e indirecta. ¿Cuáles fueron los problemas encontrados por el consumidor promedio en el uso diario de éste dispositivo? ¿Cómo podrían abordarse durante el lanzamiento del producto?

Filtrar los resultados para mostrar solamente discuciones con sentimiento negativo permitió a la marca profundizar en puntos de dificultad, mientras, analizar los clusters positvos les ayudó a refinar su comunicación al enfatizar las funciones que a la gente le gustan más.

Haciendo el mapeo del contexto completo de la discución utilizando Conversation Clusters, les permitió mejorar los briefs de producto para el equipo de ventas así como los materiales publicitarios, el desarrollo de documentos de preguntas frecuentes y otros recursos que abordaban los problemas más comunes que se habían identificado.

Trend research CTA for Conversation Clusters

4. Lo que la investigación de tendencias puede hacer para el desarrollo de productos más innovadores

Siel análisis de tendencias no toma semanas, puedes llegar al mercado rápidamente con un producto que tus clientes amen. Así lo hizo ésta marca de belleza que utilizó insights de mercado para desarrollar un producto único.

En la era de las redes sociales, los fanáticos de la belleza están más informados que nunca y siempre están en búsqueda de su siguiente producto favorito. Estos consumidores siguen a influencers de diferentes regiones del mundo para poder pronosticar tendencias en maquillaje, mascara, labiales y productos para la piel.

Utilizando Conversation Clusters, se dieron cuenta que en el mercado europeo, el volúmen de las conversaciones acerca de productos para el cuidado d ela piel con factor de protección solar era menor que en otras regiones y que los clientes tenían un problema específico con los productos disponibles en el mercdo, el problema era la adherencia.

Conociendo ésta información, desarrollaron un producto con una textura diferente y más ligera que respondía a los insights que extrajeron de esas conversaciones. Luego, identificaron a los micro influencers locales que habían sido más vocales acerca de éste problema y desarrollaron una campaña que incluía enviarles muestras gratuitas.

¿Cómo funcionan los Conversation Clusters?

Data visualization of the trends in conversations related to the topic of electric cars

Las soluciones de consulta tradicionales tardan tiempo en construirse y necesitas saber lo que estás buscando. El algoritmo detrás de nuestros Conversation Clusters agrupa millones de artículos en minutos para encontrar conexiones ocultas que pudieran no ser evidentes para tus analistas.

"El algoritmo identifica patrones de palabras relevantes y estructuras semánticas en los resultados de la consulta y luego los traza de manera tal que las conversaciones relacionadas se muestran cercanas entre sí", explica el Dr. Benedikt Wilbertz, Jefe de Ciencia de Datos en Talkwalker.

“De esta manera, crea grupos de discusión que cubren temas similares al descubrir sus temas comunes y mostrando cómo se relacionan entre sí. Utilizando los últimos avances en investigación de machine learning y una infraestructura masiva paralela, podemos analizar y representar decenas de miles de conversaciones en poco más de un minuto".

Aquí, algunos consejos que te permitirán obtener aún más valor de esta visualización de datos:

  • Los artículos similares se agrupan para formar puntos más grandes.
  • Los clusters amplios son más controvertidos o discuten temas más amplios.
  • Los clusters que se ubican en medio de la visualización están mejor conectados con las redes generales.
  • Las conversaciones de nicho ocurren en el borde del cluster.

¿Cuál es la diferencia entre las nubes de palabras y los Conversation Clusters?

Una nube de palabras identifica las palabras o expresiones más utilizadas vinculadas a una consulta específica. Es posible que tengas algunas indicaciones sobre la frecuencia con la que se utilizan estas palabras en función del tamaño de estas palabras.

Los Conversation Clusters llevan tu análisis al siguiente nivel al mapear las conexiones ocultas entre los diferentes temas presentes en tu búsqueda. En lugar de resumirse en una sola palabra, la información se pone en contexto y tienes la opción de hacer zoom en el cluster para identificar artículos específicos.

Ya sea que necesites encontrar tendencias o utilizar insights del consumidor para crear los mejores productos, los Conversation Clusters te ayudarán a predecir desarrollos futuros sin importar el nicho.

CTA for the trend research use case